İçindekiler 5 başlık
Google Hummingbird 2013'te Google'ın çekirdek arama algoritmasını baştan yazan güncellemedir. Sorgudaki kelimeleri tek tek eşleştirmek yerine cümlenin bütün anlamını yorumlamaya başladı. Anlam odaklı çalışmanın bugünkü adımlarını semantik SEO nedir yazımızda anlattık. Bir ceza ya da ödül sistemi değildir. RankBrain ile BERT gibi sonraki anlam sistemlerinin zemini oldu ve bugün çekirdek algoritmanın bir parçası olarak anılır.
Google Hummingbird algoritması ne zaman ve neden geldi?
Hummingbird Ağustos 2013'te devreye girdi, Google'ın 15. yıl etkinliğinde Eylül 2013'te duyuruldu. Google güncellemenin aramaların yaklaşık yüzde 90'ını etkilediğini söyledi. Buna rağmen çoğu site belirgin bir sıralama sarsıntısı fark etmedi, çünkü değişiklik sonuçlardan çok sorguların yorumlanma biçimini hedefliyordu.
Arka planda iki gelişme vardı. Mobil cihazlarda sesli arama yaygınlaşıyordu ve insanlar arama kutusuna artık tam cümleler yazıyordu. Google'ın 2012'de başlattığı Knowledge Graph da kişiler, yerler ile kavramlar arasındaki ilişkileri tutan bir bilgi tabanı sunuyordu. Hummingbird bu ikisini birleştirip sorgunun kimi ya da neyi kastettiğini anlamaya odaklandı. Güncellemenin Panda ile Penguin sonrasındaki yerini Google algoritmalarının gelişimini anlattığımız rehberde görebilirsiniz.
Anlam odaklı arama bir sorguyu nasıl yorumlar?
Hummingbird sorgudaki her kelimeyi ayrı bir eşleşme hedefi olarak değil, cümlenin anlamına katkı veren bir parça olarak ele alır. "Kadıköy'de pazar günü açık eczane" sorgusunu düşünün. Kelime odaklı yaklaşım bu kelimeleri içeren sayfaları arar. Anlam odaklı yaklaşım ise "pazar günü açık" ifadesinin nöbetçi eczane ihtiyacına, "Kadıköy'de" ifadesinin bir konuma işaret ettiğini anlamayı hedefler. Öne çıkan sayfa kelimeleri tekrarlayan değil, o ihtiyacı karşılayan sayfa olur.
Aynı mantık eş anlamlılar için de geçerlidir. "Araba kiralama" ile "oto kiralama" arayan iki kullanıcı aynı hizmeti istiyor. Hummingbird sonrası her varyant için ayrı sayfa yazmak gereksiz hale geldi.
SEO pratiğinde neler değişti?
Hummingbird ile SEO pratiğindeki en büyük değişiklik anahtar kelime yoğunluğunun anlamını yitirmesidir. Bir kelimenin metinde kaç kez geçtiği, sayfanın soruyu ne kadar iyi cevapladığının yanında önemsiz kaldı. Uygulamada şu dört yaklaşım öne çıktı:
- Tek anahtar kelime yerine bir konuyu ve o konudaki soruları kapsayan sayfalar
- Aynı niyete hizmet eden varyantları tek sayfada toplamak
- Soru biçimindeki uzun sorgulara doğrudan cevap veren paragraflar
- Kavramları netleştiren açık başlıklar ile yapılandırılmış veri
Uzun sorgular bu dönemde değer kazandı. Bu sorguları nasıl bulup hedefleyeceğinizi uzun kuyruk anahtar kelimeler yazısında anlattık.
Bu güncelleme hakkında yaygın yanlışlar nelerdir?
En yaygın yanlış Hummingbird'ü bir ceza algoritması sanmaktır. Eski yazılarda sık gördüğümüz diğer iddialar da doğru değil:
- "Hummingbird siteleri cezalandırır." Spam ya da kaliteyle ilgili bir yaptırımı yoktur. Link spamiyle ilgilenen sistem Penguin algoritmasıdır.
- "Hummingbird sosyal medya paylaşımını sıralama faktörü yaptı." Google sosyal paylaşım sayılarını doğrudan sıralama sinyali olarak kullanmadığını açıkladı.
- "Hummingbird ile anahtar kelime öldü." Kelimeler hala sorgunun ne hakkında olduğunu gösterir. Belirleyici olan tekrar sayısı değil, kelimenin bağlamıdır.
- "Hummingbird'e özel optimizasyon yapılır." Böyle bir ayar yoktur. Sorguyu iyi cevaplayan sayfa zaten uyumludur.
Hummingbird bugün hala çalışıyor mu?
Hummingbird bugün ayrı bir sistem olarak değil, çekirdek algoritmanın temeli olarak çalışıyor. Google kendi sıralama sistemleri rehberinde Hummingbird'ü 2013'te yapılmış büyük bir iyileştirme olarak anıyor. Sistemlerin o tarihten beri gelişmeye devam ettiğini de belirtiyor. Anlam tarafındaki işi bugün RankBrain, neural matching ile BERT gibi dil modelleri taşıyor.
İçeriğinizin sorgu niyetine ne kadar uyduğunu görmek için Search Console'da sayfanın hangi sorgulardan gösterim aldığına bakmak iyi bir başlangıçtır. Niyet ile içerik arasındaki boşlukları SEO danışmanlığı hizmetimiz kapsamında birlikte çıkarabiliriz.