Yapay zeka otomasyonu hizmetimizde ekibinizin her gün elle yaptığı veri taşıma, sınıflandırma ve rapor derleme işlerini Make, Zapier, n8n ya da özel kodla kurulan akışlara devrediyoruz. Dil modelini yalnız metin okuma veya özetleme gereken adıma koyuyoruz. Satış, operasyon ve müşteri hizmetleri ekipleri için kurulan bu akışlarda son onay ekibinizde kalır.
Yapay zeka otomasyonu hangi ekiplerin sorununu çözer?
Yapay zeka otomasyonu, nitelikli çalışanlarını her gün aynı veriyi bir ekrandan diğerine taşımakla uğraştıran ekiplerin sorununu çözer. Formdan gelen talebi biri müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sistemine kopyalar, sonra ilgili kişiye mesaj atar. Her adım birkaç dakikadır ama ay sonunda günler eder. Kopyalama sırasında kaybolan talep ise çoğu zaman fark edilmez.
Yapay zekanın eklediği şey yorum isteyen adımdır. Serbest yazılmış bir mesajın iade talebi mi şikayet mi olduğunu anlamak eskiden bir insan gerektiriyordu, bugün bu işi bir dil modeli yapabiliyor. Bu tabloyu en sık şu ekiplerde görüyoruz:
- Satış ekibi. Teklif formları CRM'e elle işleniyor, bazı talepler günlerce cevapsız kalıyor.
- E-ticaret operasyonu. İade ile kargo soruları tek kutuda birikiyor, sipariş numarası mesajın içinden tek tek aranıyor.
Bir işin otomasyona uygun olduğu nasıl anlaşılır?
Bir işin otomasyona uygun olduğu sık tekrar etmesinden, girdisinin dijital olmasından ve hatalı çıktının gönderilmeden önce yakalanabilmesinden anlaşılır. Her aday iş için şu sorulara birlikte bakıyoruz:
- İş haftada birkaç kez tekrar ediyor mu, her seferinde aynı adımlarla mı yapılıyor?
- Girdi form, e-posta ya da tablo gibi dijital bir kaynaktan mı geliyor?
- Bağlanacak sistemler uygulama programlama arayüzü (API) ya da hazır entegrasyon sunuyor mu?
- Yanlış bir çıktı müşteriye ulaşmadan önce bir kişi tarafından görülebiliyor mu?
- Akışta metin okuma, sınıflandırma ya da özetleme gibi bir yorum adımı var mı?
Son soru dil modelinin gerekip gerekmediğini belirler, kuralı net bir akışa model eklemek yalnız maliyet getirir. Kurallı akış ile ajan farkını yapay zeka ajanları yazımızda tabloyla gösterdik. İlk dört sorudan ikisine hayır cevabı çıkıyorsa işi önce sadeleştirmek daha doğru olur. Hangi işe otomasyon, hangisine asistan gerektiğinden emin değilseniz yapay zeka danışmanlığı kapsamında hazırlanan yol haritası daha uygun bir başlangıçtır.
Make, Zapier ve n8n arasında nasıl seçim yapılır?
Otomasyon aracı olarak Make, Zapier ve n8n arasındaki seçimi bağlanacak uygulamalar, aylık çalışma hacmi ile verinin nerede tutulması gerektiği belirler. Tablo dört seçeneği bu ölçütlerle karşılaştırıyor.
| Seçenek | Nerede çalışır | Maliyeti ne artırır | Hangi durumda öneriyoruz |
|---|---|---|---|
| Zapier | Zapier'in bulut altyapısında | Ayda tamamlanan görev sayısı | Az adımlı akışlarda ve teknik ekibi olmayan işletmelerde |
| Make | Make'in bulut altyapısında | Senaryoda çalışan modül sayısı | Dallanan ya da veri dönüştüren çok adımlı akışlarda |
| n8n | Bulutta ya da kendi sunucunuzda | Bulutta çalışma sayısı, kendi sunucuda bakım emeği | Hacmi yüksek ya da verinin şirket içinde kalması gereken akışlarda |
| Özel kod | Kendi sunucunuzda ya da bir bulut fonksiyonunda | Geliştirme ile bakım emeği | Hiçbir aracın bağlantı sunmadığı eski sistemlerde |
Make otomasyonu ile Zapier otomasyonu arasındaki asıl fark giriş paketinde değil, hacim büyüdükçe görünür. Zapier ile Make'te kullanım çalışan adım sayısıyla artarken n8n'in bulut sürümü akışın her çalışmasını tek kayıt sayar. Üç araçta da akışın ortasına bir dil modeli adımı eklenebilir. n8n'in genel çalışma mantığını n8n nedir yazımızda anlattık.
n8n'i kendi sunucunuza kurmak isterseniz barındırma ile güncelleme tarafını da kurulum kapsamında ele alıyoruz. Sohbet asistanlarını denemek içinse ücretsiz yapay zeka araçlarını derlediğimiz yazı yeterli bir başlangıçtır.
Yapay zeka ajanı iş akışı otomasyonundan nasıl ayrılır?
Yapay zeka ajanı iş akışı otomasyonundan hangi adımı atacağına kendisi karar vermesiyle ayrılır. İş akışı otomasyonu önceden çizilmiş adımları hep aynı sırayla yürütür. Yapay zeka ajanı ise bir hedef alır, hangi aracı hangi sırayla kullanacağına kendisi karar verir. Bu esneklik onu öngörülmesi zor hale getirir. Bir döngüye takılan ajan model kullanım ücretini kısa sürede büyütebilir.
Çoğu iş için önerdiğimiz yapı karmadır. Akışın iskeleti sabit adımlardan oluşur, dil modeli yalnız yorum isteyen adımda çalışır ve cevabını önceden tanımlı alanlarla verir. Ajanı girdinin çok değişken olduğu işlere ayırıyor, erişebildiği araçları daraltıyoruz. Ödeme yapmak ya da kayıt silmek gibi geri alınamayan eylemler bir kişinin onayı olmadan çalışmaz.
Örnek bir akışta yapay zeka hangi adımda çalışır?
Yapay zeka yalnız serbest metnin anlamlandırıldığı adımda çalışır, diğer adımlar sabit kurallarla ilerler. Aşağıdaki akış bir müşteri vakası değil, işletmeden işletmeye (B2B) satış yapan firmalarda sık kurulan bir teklif talebi yapısıdır:
- Sitedeki teklif formu gönderildiğinde akış tetiklenir.
- Dil modeli mesajı okur. Talep edilen ürünü, istenen miktarı ve aciliyeti sabit alanlara yazar.
- Kayıt CRM'e düşer, ürün grubuna göre ilgili satış temsilcisine görev açılır.
- Model alanlardan birini dolduramazsa kayıt inceleme etiketiyle bir kişiye gider.
- Müşteriye gidecek ilk cevap taslak olarak hazırlanır. Temsilci onaylamadan gönderilmez.
Bu yapıda modelin hatası müşteriye gitmeden önce temsilcinin önüne düşer.
Otomasyon kurulumunun kapsamında neler var?
Otomasyon kurulumunun kapsamı işin haritasının çıkarılmasını, araç seçimini, akışın kurulup test edilmesini ve canlıya alındıktan sonraki izlemeyi içerir. Harita çıkarırken işi bugün elle yapan kişiyle birlikte çalışıyoruz. Eksik doldurulmuş form ya da iki siparişi tek mesajda soran müşteri gibi istisnalar bu görüşmede ortaya çıkar.
Test aşamasında akışı anonimleştirilmiş geçmiş örneklerle çalıştırıyoruz. Modelin yanıldığı girdiler için talimat düzeltilir ya da kaydı bir kişiye yönlendiren ek bir yol kurulur.
Otomasyon kurulumuna hangi işler dahil değildir?
Mevcut yazılımınızda kod değişikliği gerekiyorsa bu iş otomasyon kurulumunun kapsamına kendiliğinden girmez, kimin yapacağı teklifte netleşir. Sitenizde ya da Instagram'da müşteriyle yazışan bir asistan bu hizmetin değil, müşteri sorularını yanıtlayan chatbot geliştirme çalışmasının konusudur. Araç abonelikleri ile model kullanım ücretlerinin nasıl karşılanacağı teklifte ayrı olarak yazılır.
Verileriniz hangi servislere gider, KVKK açısından neye bakılır?
Verileriniz akıştaki her adımda bir servise gider, bu yüzden KVKK açısından kurulumdan önce hangi kişisel verinin nereye gittiği tek tek çıkarılır. Zapier, Make ile yaygın dil modeli API'lerinin sunucuları çoğunlukla Türkiye dışındadır.
Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'nun (KVKK) yurt dışına aktarım maddesi 2024'te değişti. Aktarım artık yeterlilik kararına, standart sözleşme gibi uygun güvencelere ya da sınırlı istisnalara dayanıyor. Hangi yolun işletmeniz için geçerli olduğunu hukuk danışmanınızla değerlendirmenizi öneririz.
Akışa yalnız gereken alanları gönderiyor, kimlik numarası gibi bilgileri modele gitmeden maskeliyoruz. Servisin gönderilen veriyi model eğitiminde kullanıp kullanmadığını sözleşme koşullarından kontrol ediyoruz. Sağlık verisi gibi özel nitelikli veri işleyen akışlarda tasarım hukuk danışmanınızın görüşünden sonra netleşir.
Kurulum tamamlandığında elinizde neler olmalı?
Kurulum tamamlandığında çalışan akışın yanında onu başkasının da anlayıp bakımını yapabileceği belgeler elinizde olmalıdır. Bir otomasyonu teslim alırken şunları isteyin:
- Akışın adım adım şeması ile her adımın hangi hesaptan çalıştığı bilgisi.
- Kullanılan API anahtarlarının ve yetkilerin listesi.
- Dil modeline verilen talimatın son hali ile test edilen örnekler.
- İşin otomasyondan önce elle kaç dakika sürdüğünü gösteren ölçüm.
Son madde başarının ölçüsüdür. Kurulumdan sonra akışın kaç kez çalıştığına ve kaç kaydın hata yoluna düştüğüne bakıyoruz. İzleme raporunun sıklığı teklif aşamasında belirlenir.
AI otomasyonu kimler için doğru adım değildir?
AI otomasyonu iş hacmi küçük olan, girdisi kağıtta duran ya da her kararı insan kontrolü olmadan otomatiğe bağlamak isteyen işletmeler için doğru adım değildir. Ayda üç dört kez yapılan bir işte akışın bakım emeği kazanılan zamandan fazla olur.
Dil modeli olasılıkla çalışır ve nadir de olsa yanılır. Kredi onayı, tıbbi yönlendirme ya da hukuki cevap gibi yanlışın bedeli yüksek kararları tamamen modele bırakmak isteyen projeleri üstlenmiyoruz. Ekibiniz araçları henüz tanımıyorsa kurulan akış da kısa sürede sahipsiz kalır. Böyle bir durumda ekiplere yönelik kurumsal yapay zeka eğitimi ile başlamak daha kalıcı sonuç verir.
Yapay zeka otomasyon hizmetinin fiyatı neye göre belirlenir?
Yapay zeka otomasyon hizmetinin fiyatı kurulacak akışların sayısına, bağlanacak sistemlere ve kurulum sonrası izlemenin kapsamına göre teklifle belirlenir. Başlıca faktörler şunlardır:
- Bağlantı türü. Hazır entegrasyonu olan bir CRM ile yalnız dosya dışa aktarımı veren eski bir sistem aynı emeği istemez.
- Dil modeli adımı. Modelin doğruluğunu örneklerle test etmek ayrı bir iş kalemidir.
- Barındırma. Bulut aracı ile kendi sunucunuzdaki kurulum farklı hazırlık ister.
- Kurulumu bizim mi yoksa yazılım ekibinizin mi yapacağı.
Yapay zeka otomasyon ajansı olarak İstanbul Kadıköy'deki ofisimizden Türkiye genelindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz. Teklif için en çok zaman alan iki üç işi ve kullandığınız sistemleri rankZup teklif talebi formuna yazmanız yeterli. Bu işleri inceledikten sonra kapsamı yazılı teklif olarak iletiyoruz.
